明明在市場競爭中佔上風的國內公司突然分家，微軟要要收購音節國際版APP，微軟還把自己的研發中心拱手賣給了競爭對手，且在競爭對手最缺人的時候，大幅度裁員。
這個2020有些魔幻了，一幫喜歡在網際網路上指點江山的大佬們都紛紛大呼看不懂其中的商業邏輯。更別提普通吃瓜群眾了。
當然，放到國際視野，矽谷那些直接競爭對手們同樣非常迷惑。
比如最近王宇飛就接不到不少國際友人的電話，旁敲側擊暢享科技突然分家的原因。
對於這種電話王宇飛從來都是將自己的想法坦坦蕩蕩的如實相告。
真要說起來這屬於王宇飛觀念中的小家子氣。
對於現代化的管理制度並不太信任的同時，對於未來點科技樹的迷茫，讓王宇飛不願意照著其他公司那樣用股權激勵，這並不丟人。
畢竟不是每個人都有像王宇飛這樣的憂患意識。
因為按照他的構想來點科技樹，總有一天暢享科技可能會破產。
至於大佬們信不信，那就不關他的事了。
但不管怎麼說，現在華夏網際網路上大部分人還是期盼暢享科技，或者說現在的宇馨科技服務有限公司好的。按照主流媒體的說法，腦機晶片跟固態高能電池目前價格在華夏賣的能相對便宜許多，馨系統甚至完全免費，全因為這家公司秉持的華夏優先策略。
不管是不是華夏優先，但起碼華夏消費者得到了實惠。
畢竟都是搭載了腦機晶片跟馨系統的新型手機跟膝上型電腦，歐美地區比華夏整整貴了一倍是真的，且幾乎所有品牌都是如此，甚至有訊息稱暢享科技對旗下產品授權時，銷售海外的終端跟國內銷售的終端價格是不一樣的。
這種操作很容易獲得大眾的好感。
這大概也是看暢享科技不爽的大V很多，但始終黑不動這家公司的原因之一。
據說搭載了固態高能電池的新品上市之後，海內跟海外的價格還會繼續拉大。
這大概是許多華夏人喜聞樂見的事情。
在大多數人看來歐美的有錢人多花些錢在這些產品上，也是無可厚非的事情。
當然，外界討論得沸沸揚揚，但公司內部其實一切都進行的波瀾不驚，甚至不少留在暢享科技的技術跟銷售人員還覺得非常激動。
據說分家後，公司要借鑑大廠那樣評級，並給予員工股權激勵了。
雖然股權是暢享科技管委會代持，員工只享有分紅權，一旦離職就享受不到股權紅利，但是現在公司的經營狀況大家都很清楚，一旦開始分紅，只要肯努力，收入倍增並不是夢。
所以整個搬家過程大家都很開心。
被分配到研究院的技術人員也並不羨慕，因為工資跟福利直接大幅度提高。
按照公佈的研究員內部評級標準，地位最低的研究助理也能拿到五萬每個月的工資，年底還有雙薪做年終獎。加班兩倍、三倍工資算績效，工作滿五年，且五年內績效考核都在及格線上，公司將直接分配一套三房居室。當然這時候房子產權還是屬於公司的，如果在幹滿十年之前離職，房子要還給公司。
但如果超過十年，恭喜，房子直接過戶給員工。
如果是能獨擋一面的主任級研究員就更不得了，年薪三百萬起步，三年就能在帝都分房，出了成果還能持續拿分紅。
研發院的後勤人員，包括行政、財務，等等基本工資也大都在2萬以上，比業務公司那邊至少高了一倍。雖然沒有房產激勵，但是公司卻提供宿舍。
對於性格沉悶、不善交際的人來說，薪水幾乎都是翻了倍的漲、
業務公司薪水漲得不高，但是卻擁有股權激勵，如果公司效益好，年入百萬也不是夢。
總之，在外界吵吵得極為熱鬧時，暢享科技所有員工也在各種糾結中選擇了接下來在哪邊，然後挑了個晚上，暢享科技默默的搬了家。
從暢享大樓搬到了之前的微軟亞太研發中心。
同一時間，原微軟亞太研發中心所僱的職員，起碼有一半人在原暢享科技總部大樓接受入職考核跟面試，應聘華夏宇馨科技有限公司的各個崗位。
要知道，分家後，現在暢享科技大樓又快空了。
不算地下部分，能夠同時容納五千多人辦公，都綽綽有餘的一棟大樓在公司切割之後，只剩下不到三百人。資源嚴重浪費。
……
說出來可能很多人不信，外界因為暢享科技突然分家鬧得沸沸揚揚，但對於當事人來說卻沒有太多影響。
樓上在搬家，樓下則按部就班的趕著試驗進度。
一年之內要從無到有造出一臺量子超級計算機，其效能還要超過谷歌這絕對是件很非常艱難的任務。尤其是實驗室的組成人員幾乎沒有量子物理學的研究人員。基本上所有的實驗室計劃都是王宇飛提前制定好的。
換句話說整個研發組大概只有王宇飛是不可替代的，當然對於這項事業來說，還是人員相對穩定比較好的。
要知道整個實驗室幾乎都是世界上最尖端的各種器材，其中甚至包括許多被列入在禁運列表中的高階儀器跟裝置。暢享科技能夠順利的運到京城的實驗室裡，靠的是掌握了腦機晶片這項技術。
正如某位偉人在書中說的那樣，資本趨利，當能獲得百分之三百的利潤，越線並不算什麼。更何況只是裝備一個實驗室，並不是大規模的運輸，無非是運輸時多轉幾圈，總能找到漏洞。
別說造出這些機器很難，光是正確的使用這些裝置就是一項大工程。
一份操作指南就有數百頁，而且都是英文書寫的。這種專業性極強的書籍還根本沒法翻譯成漢語，就好像漢語的詩句翻譯成英文就少了那種感覺一樣，書裡很多專業性名詞翻譯成漢語就會顯得極不專業。
所以操作這些裝置跟儀器同樣需要很高的科學素養，數控裝置涉及到程式設計，還要對操作過程分外熟悉。
好在王宇飛找到的人都很靠譜，基本上能進實驗室的操作人員起碼也是副研究員的職稱，不但本科都是在華夏一流院校讀的，不少還曾是交換生，在歐美高校度過金，回國後又在華清攻讀碩士、博士，都是經驗豐富的研發人員，雖然量子力學並不是專業研究內容，但只是學習熟練操作這些儀器，按照詳細到令人髮指的要求完成試驗進度問題並不大。
此時王宇飛正在主持的實驗就是將切割好的鑽石上刻上電路。
量子計算機雖然是個前沿科學，但實際上上世紀八十年代就已經被提出來了，最早給出量子計算機構想的是美國科學家理查德·費曼。
那個時代電子計算機還在起步階段，這位科學家發現IBM的計算機模擬量子現象時，因為龐大的希爾伯特空間而使資料量也變得龐大。一個完好的模擬所需的運算時間則變得相當可觀，甚至是不切實際的天文數字。就想到可以利用量子系統來模擬量子現象。
在當時量子計算機只是一個概念，但到了九十年代，貝爾實驗室的科學家彼得·秀爾證明了量子計算機能完成對數計算，且速度遠勝於經典電子計算機，直接挑戰所有密碼，量子計算機終於被更多的科學家跟企業重視。
包括當時的巨無霸企業IBM不但自己開始了量子計算機的研究，還跟許多當時名牌高校聯合進行研究。
再這之後，當網際網路愈加發達，科技新秀微軟、谷歌、英特爾也都加入了量子計算機的研發行列。
就這樣幾十年過去了，通用量子計算機依然還處於研究階段，谷歌之前釋出會上信誓旦旦聲稱掌握的量子霸權也不過是曇花一現。
畢竟只能執行兩分多鐘的量子計算機，能指望它發揮多大作用？
而這次王宇飛的目標是直接製造出能夠持續執行的量子計算機。
用處非常多，比如模擬微觀的量子現象。
要知道即便是現在普通人都耳熟能詳的量子糾纏，實際上迄今為止，所有證實量子糾纏是物理現象的實驗是透過驗證貝爾不等式間接證實的，並不是直接觀察到的。
這就直接導致了現在所有對於量子糾纏的認識都有其侷限性。
但如果量子智腦對微觀世界進行模擬，就能讓人們從某種意義上觀察到量子糾纏，對於微觀世界又能有新的認識。
當然除此之外，藉助各種深度神經演算法，量子智腦甚至能成為一個真正的智慧電腦，或者說其思考認知方式最接近人類的智腦。
當然這些都是王宇飛透過計算分析得出的結論，是否真的如同他判斷那樣，還得等量子智腦製造成功。
……
試驗進行的非常順利。
已經經過無數次計算跟模擬之後，損耗了大概數百片薄如蟬翼的鑽石薄片，電路終於成功的雕刻在了一批鑽石片上，接下來就是將這些鐫刻了電路鑽石片按照事先設計好的步驟，安裝在七個實驗室圍繞的中心部位——預先設計好的量子智腦基座上。
整個量子智腦的基座是由片狀透明金剛石構成，主要是基於金剛石本身的導熱性極強，下方已經按照設計好了各種電路，接下來就是將刻好的鑽石晶片，按照順序插入之前預留的插槽內，接下來就是安裝偏振器、各類濾波器、各種電阻器件、控制線、還需要測量輸入、測量輸出、高電子遷移放大器等等……
所有人都鬆了口氣，畢竟第一階段的目標算是順利完成。
當然，對於整個量子智腦工程而言，大半個月的努力大概也只完成了百分之十。接下來要對預先設計好的量子電路進行測試，然後修正電路設計，這將是一個漫長的過程。
微觀領域任何一個微小的錯誤，都會導致不可測的結果。當然所謂的不可測，反饋到實驗室本身就是失敗跟錯誤。
等到以上都完工了，還需要設計控制系統。
主要就是解決兩個問題，將運算任務轉化為對量子晶片中量子位元的控制指令，並從量子晶片上量子位元的量子態中提取出運算結果。其背後的基礎是，實施量子邏輯閘操作，以及實施量子位元讀取。
當然，飯得一口口吃，事情當然也得一步一步來。
對於量子智腦王宇飛還是抱著極為樂觀的心態。
畢竟此時他已經證明，當他在未名湖畔頓悟時，腦子裡冒出的那些方程式，並不是毫無意義的。
除了關於宇宙一些設定的解釋之外，大半推演結果都可以用到量子智腦上。
按照王宇飛的構思，量子智腦成功問世那天也意味著人類科技在原本基礎上真正的邁出了一大步。
當然這一大步並不是說公司將掌握量子霸權，讓全世界的密碼失效，關鍵還在於一旦人類對微觀世界認知進步，對於材料學的推進將是難以想象的。
比如在石墨烯被發現之前，科學界並不相信世界上竟然有二維材料，直到石墨烯被發現之後，科學家才發現二維材料的載流子遷移和熱量擴散都被限制在二維平面內，使得這些材料展現出許多奇特的性質。
但如果有了量子計算機，就能在極短的時間內，透過各種粒子的排列組合，來開發各種新材料。
在王宇飛的構想中，人們只需要向量子計算機描述它所需要的材料特性跟使用場景，量子智腦就能根據這些要求，開始計算跟模擬場景，並給出新材料的原子結構。
比如如果想要製造一臺太空電梯，那麼這臺能夠直接登上太空的電梯線纜要足夠結實，韌性，還要不懼怕太空輻射的腐蝕。
那麼王宇飛只需要將太空電梯所需要從地球到太空所有的環境輸入給量子智腦，然後把自己的太空電梯構想輸入，量子智腦就能自動計算出這幾條特別的纜繩需要用什麼材料，如何設計。
簡單來說，王宇飛對於量子智腦的要求是，讓它成為一位世界上最優秀的程式設計師，其他人則做好產品經理的角色。