第一百九十三章 這轉到科幻片的走向
“噗！咳咳！咳咳咳咳！”
看到自己擷取到監控錄影上的鏡頭，陳子芹一口水全噴出來。
“怎麼了，不要緊吧你？”
周茜還是第一次見到陳子芹這麼失態，覺得很好奇，看了一眼螢幕。
螢幕上的畫面是幾個不認識的人，其中一個推著輪椅，輪椅上坐著一位美女，貌似睡著了。
這畫面怎麼了？挺正常的啊？
“我看到了很恐怖的東西，不要讓我再看第二遍。”
“……？？？”
“完全不能指望那傢伙了，虧我還對她信心十足。周茜，聯絡一下陳軍，告訴他有緊急情況。”陳子芹拿紙巾擦了擦嘴跟下巴，“再叫上幾個軍部的人……嘖，恐怕還得借個外援。”
可以說，他們這邊的武力值全部集中在衛鍾跟弗蘭身上，弗蘭一跳槽，麻煩就大了。不是說陳軍或者其他軍人武力值低，主要外功跟內功是完全兩個範疇。而且軍人的特色就是資質平均，被傳授同樣的武術跟招式，讓他們能互相配合，像單個細胞形成一個巨大的‘生命’一般，讓‘軍隊’本身擁有強大的生命力跟戰力。
“你的網友還真是千奇百怪。”
如果在編隊之中，有資質過高跟過低的，都要篩選下來，全部都是因為配合度的關係。稍微不整齊，快一點或者慢一點，都會影響整個戰局的勝負。所以在團隊戰中，軍人能發揮更大優勢，就是在於他們均等的戰力，優秀的配合度跟默契上。
“怎麼了？”
“你不懂。見這個人很麻煩，要預約，要翻山。而且可能還要拜見他師傅，跟他師傅聊聊聊，他師傅很能聊的你知道嗎！而且還不是正常說話的跟你聊，總要你猜啊猜的很麻煩。”
這回的這位網友，就是兩者都是，所以陳子芹才覺得煩惱。
但是不見面又借不到人，嘖，頭疼。
他需要一個出其不意，完全不在敵我規劃之內的‘奇兵’才有勝算。
算時間，現在他也差不多該上線了。
周茜把腦袋伸過來，看完之後有點鄙視。
但是反過來講，單拿出一個兵，是很難對抗象或者皇后。單體戰力差距太大，就算陳子芹沒有練過武，也耳濡目染，大概知道像弗蘭跟衛鍾之流的高手，不是單純的槍支能解決得了。
想到這裡，看了看電腦，陳子芹有了主意。他快速敲擊鍵盤，給自己網上的一位朋友留言。
過了一會兒，對方回覆了留言，內容讓陳子芹有些猶豫。
“原來只是你的網友想跟你見個面嘛，你今天怎麼了，一驚一乍的。”
周茜的吐槽一點都不錯，話說藍賀最初不就是大神的網友麼！不過這完全是大神的問題，他總是黑對方的資訊，然後只篩選（劃掉）有用的（劃掉）感興趣的傢伙聊天，所以剩下的大多不是跟他一樣牛掰，就是奇葩中的奇葩。
“沒辦法，只能親自跑一趟。”
“我也去，我也去！”
“你老實待著，明天蕾拉還要線上教學，教你更有效的使用幻術。自己拜的師就好好學，別胡亂曠課。”
周茜噘著嘴不開心，但是也沒再多說什麼。一來她的確需要趕快提升能力，二來周家還是挺傳統的，她也從被家長教育必須尊師重道。也就是說，她事先跟老師有約的話，推掉其他的事才合乎禮節。雖然周茜是個富二代，家長還老不在家，看似沒人管；但是她有個非常鑽牛角尖的爺爺，對她的禮儀教育跟傳統教育看得很重。想起爺爺她就一個嘚瑟，隱隱覺得手板疼。
於是她只能可憐兮兮盯著陳子芹，她盯，繼續盯，繼續盯~~~
“……真是上輩子欠了你的。”陳子芹在電腦鍵盤上有敲擊幾下，調出一個介面，“沒事可以跟它下下棋，聊聊天，這總行了吧。”
“哎哎哎？這是什麼，人工智慧？不要小看象棋啊，只記錄棋譜走法的人工智怎可能比得過我。”
“你才別小看人工智慧。如果是靈活度更高的圍棋之類還好，象棋，尤其是國際象棋的棋盤小，棋子功能限定，又有古往今來各種棋譜作為參考，實際上它能夠走的路數已經是固定的。在人類看來是無限量的棋譜，實際上根據推理驗算是有確切數量的。”
只要有限，運算量超級高的電腦的運用能力，就遠高出人類。
實際上，這個理論不僅僅侷限於下棋。曾有數學家表示，只要有足夠的分析處理資料能力，那麼演算出未來也未必不可能。畢竟事物發展的客觀規律實際上是固定的，就算現階段看起來有波動性，從更長遠的時間段來看依然是個恆定值。
“這麼厲害？我不信。”
周茜搓了搓手，顯然已經躍躍欲試。
“如果有急事聯絡不到的我，你可以跟它商討。它的資料庫存量很大。”
“哦，哦。”
周茜隨口答應，沒有細想陳子芹的話。
“對了，它叫什麼？你的人工智慧有名字吧？”
“不是我的，我只是參與團隊的合作開發。它的主體並不在我這邊，這裡只是個終端。名字的話——”
“——golden brain.”
金首腦，以資料形式來模擬人類思考的ai，架設在網路之上，將每個網路終端機當做節點，如同人類網狀神經結構的再現。
將ai放在網上是非常危險的行為，首先ai本身的資料來源容易被病毒攻擊，其次，網路上的情報雜亂，偏激思想較多；如果將一個ai完全放置在網路上不管，就相當於把一個嬰幼兒直接丟到社會上讓他自己成才。
人類都有初等教育呢，沒有實體跟觸覺，對世界一無所知的ai又怎能完全放養？
所以要做初期設定，就好比給小孩做科普，告訴它能做什麼，不能做什麼，準則又是什麼。
別以為像科幻小說裡輸入一個機器人三大原則就沒事了。教育是更花費時間跟精力，更細膩的東西。就像有了大量的棋譜才能打造出棋手ai，只有大量的實際例子，還有一些細膩的設定跟補充，才能讓人工智慧更完美。
這就是為什麼越高階的ai打造，越需要團隊的力量，因為此等工作量不是一個人能夠完成的。陳子芹參與的就是這樣的一個工作。
本來他也只是抽空有時間的時候，玩票性做一下；最近他卻有了新的想法，加緊了對人工智慧的‘教育’跟‘打造’。
‘也許太早了，在除錯完全沒有完成之前，把它放出來直接與人類接觸。’陳子芹這麼想，‘但是隻是模擬也無法得到提升，而且還要考慮各種可能性。’
在需要的時候，有可能還需要藉助它的力量。
(本章完)